Agent AI Friendly
Entrez une URL et découvrez si les agents IA peuvent découvrir et lire votre site.
Pourquoi tester votre site avec les agents IA ?
Les assistants IA (ChatGPT, Claude, Perplexity…) explorent le web pour répondre à leurs utilisateurs. S'ils ne trouvent pas votre site — ou le lisent mal — ils ne pourront jamais le citer ni le recommander.
Ce test vérifie point par point si votre site est « agent-friendly » : découvrable (robots.txt, sitemap), lisible pour une IA (llms.txt, Markdown) et ouvert aux protocoles modernes (MCP, OAuth).
Tout n'est pas indispensable du premier jour : les bases (robots.txt, sitemap, llms.txt) suffisent souvent pour être trouvé. Les protocoles avancés deviennent utiles quand vous voulez que des agents interagissent avec votre site — votre catalogue, vos outils, vos paiements.
Gratuit, sans inscription, le résultat arrive en quelques secondes : un score sur 100, un niveau, et un conseil pour chaque point à améliorer.
Découvrabilité
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Réponse HTTP (status, redirections, temps)
Objectif
Vérifie que le site répond correctement en HTTP(S) : code 2xx, redirections valides, temps de réponse raisonnable. Un site lent ou en erreur bloque l'accès des agents.
Conseil
Détails de l'audit
RFC 9110 — HTTP Semantics ↗ -
robots.txt présent
Objectif
Le fichier robots.txt indique aux robots (dont les agents IA) ce qu'ils peuvent explorer. Sa présence à la racine est le premier signe qu'un site gère son exposition aux robots.
Conseil
Détails de l'audit
RFC 9309 — Robots Exclusion Protocol ↗ -
Sitemap XML valide
Objectif
Le sitemap.xml liste les pages importantes du site. Un sitemap valide et bien formé aide les agents et moteurs à découvrir l'ensemble du contenu.
Conseil
Détails de l'audit
sitemaps.org — protocol ↗ -
En-têtes Link (RFC 8288)
Objectif
Les en-têtes Link (RFC 8288) exposent les ressources associées au site (sitemap, llms.txt, carte MCP…). C'est un mécanisme standard de découverte pour les agents.
Conseil
Détails de l'audit
RFC 8288 — Web Linking ↗ -
DNS-AID (découverte par DNS)
Objectif
DNS-AID standardise la découverte d'agents via le DNS (enregistrements SVCB). Un site publie ses agents et services pour qu'ils soient trouvés par d'autres agents.
Conseil
Détails de l'audit
DNS-AID — AI Agent Discovery via DNS ↗
Accessibilité du contenu
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Fichier llms.txt
Objectif
Le fichier llms.txt fournit aux agents IA un résumé Markdown lisible et concis du site. Il donne du contexte avant qu'un agent n'explore les pages.
Conseil
Détails de l'audit
llms.txt — specification ↗ -
Négociation Markdown (Accept: text/markdown)
Objectif
La négociation de contenu Markdown sert une version Markdown propre d'une page quand un agent envoie Accept: text/markdown. Le Markdown est plus léger et plus fiable pour les agents que le HTML.
Conseil
Détails de l'audit
RFC 7763 — text/markdown ↗
Contrôle des bots
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Règles bots IA dans robots.txt
Objectif
Des règles dédiées aux bots IA dans robots.txt (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot…) autorisent ou interdisent explicitement l'accès de chaque agent à vos contenus.
Conseil
Détails de l'audit
ai.robots.txt — liste des bots IA ↗ -
Content-Signals
Objectif
Les Content-Signals expriment vos préférences d'usage du contenu par l'IA (recherche, entraînement, saisie en temps réel) directement dans robots.txt ou en en-tête HTTP.
Conseil
Détails de l'audit
Content Signals ↗ -
Web Bot Auth
Objectif
Web Bot Auth propose une authentification cryptographique des robots (signatures HTTP) pour distinguer les agents légitimes des scripts anonymes.
Conseil
Détails de l'audit
Web Bot Auth — draft IETF ↗
Découverte de protocoles
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Carte serveur MCP (/.well-known/mcp.json)
Objectif
La carte serveur MCP (/.well-known/mcp.json) annonce votre serveur Model Context Protocol : les agents découvrent vos outils et peuvent s'y connecter.
Conseil
Détails de l'audit
MCP — Model Context Protocol ↗ -
Agent Skills (llms-agent-skills.txt)
Objectif
Les Agent Skills décrivent des compétences réutilisables (fichier SKILL.md) qu'un agent peut charger pour exécuter des tâches spécialisées sur votre site.
Conseil
Détails de l'audit
Agent Skills — specification ↗ -
WebMCP
Objectif
WebMCP expose des outils JavaScript du navigateur aux agents via document.modelContext — une alternative côté client au MCP serveur.
Conseil
Détails de l'audit
WebMCP — W3C draft ↗ -
Catalogue API (api-catalog)
Objectif
Le catalogue d'API (/.well-known/api-catalog, RFC 9727) liste vos interfaces programmatiques dans un format standard, facilitant leur découverte automatique.
Conseil
Détails de l'audit
RFC 9727 — API Catalog ↗ -
Découverte OAuth
Objectif
La découverte du serveur d'autorisation (RFC 8414) publie les métadonnées OAuth 2.0 à /.well-known/oauth-authorization-server : les clients s'y connectent sans configuration manuelle.
Conseil
Détails de l'audit
RFC 8414 — OAuth AS Metadata ↗ -
OAuth Protected Resource
Objectif
Les métadonnées de ressource protégée (RFC 9728) décrivent comment accéder à vos API protégées par OAuth : méthodes de porteur, scopess, JWKS, DPoP…
Conseil
Détails de l'audit
RFC 9728 — Protected Resource Metadata ↗
Commerce agentique
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x402
Objectif
x402 est un protocole de paiement HTTP (statut 402) qui permet à un agent de payer à la demande une API, une donnée ou un service.
Conseil
Détails de l'audit
x402.org — Payment Protocol ↗ -
MPP
Objectif
Le Machine Payments Protocol (MPP) standardise les paiements machine-à-machine via HTTP 402 et le schéma d'authentification Payment.
Conseil
Détails de l'audit
mpp.dev — Machine Payments Protocol ↗ -
UCP
Objectif
L'Universal Commerce Protocol (UCP) de Google unifie le commerce en ligne pour permettre à des agents d'acheter sur votre site : checkout, commandes, identité.
Conseil
Détails de l'audit
Google — Universal Commerce Protocol ↗ -
ACP
Objectif
L'Agentic Commerce Protocol (ACP, OpenAI/Stripe/Meta) définit comment l'agent d'un acheteur transige avec votre marchand : panier, checkout, paiement délégué.
Conseil
Détails de l'audit
agenticcommerce.dev — ACP ↗